ヒト回帰 figma NH-02 とは、ソフトウェア開発において、機械学習による予測モデルを作成するためのツールの一つです。このツールは、回帰分析と呼ばれる統計手法を用いて、ある変数に対して別の変数の値を予測するために使用されます。

具体的には、ヒト回帰 figma NH-02 では、訓練データと呼ばれる既知のデータセットを基にモデルを作成します。このモデルは、与えられた入力データに対して、予測値を出力することができます。例えば、ある製品の販売数とその価格の関係をデータとして与えた場合、このモデルを用いて、ある価格レベルでの販売数を予測することができます。

ヒト回帰 figma NH-02 は、データの可視化や前処理などの機能も備えており、データ分析の効率化に貢献しています。また、モデルの評価やチューニングなども行えるため、精度の高い予測モデルを作成することができます。